在结构性思维的训练和学习中，信息的分类和信息中的结构识别是应用结构性思维的一个前提。那么什么是信息分类呢？什么又是信息结构识别呢？
一、信息分类
需要注意以下三个大的方面：
1、分类要分清分净
分类清楚的标准是MECE原则：MECE分析法，全称 Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，中文意思是“相互独立，完全穷尽”。 也就是对于一个重大的议题，能够做到不重叠、不遗漏的分类，而且能够借此有效把握问题的核心，并解决问题的方法。
2、分类必须完成的两个动作：范围和标准
无规不圆事预则立，没有范围和标准的分类便失去的分类的意义。范围和标准的确立，可以从多维度来考量。比如人群的分类，可以从性别、年龄阶段、职业、所属区域、学历层次、角色担当等方面来进行分类。
3、排序方法
分类即会涉及到排序，其中常用的三个排序方法：重要性、时间、结构。其中重要性排序即根据其重要程度进行排序，这里可以参考四象限法则来进行重要性排序。
二、信息结构识别
1、接收别人的信息传递要做到不猜测、不建议、不批评、不反对
2、识别信息的4个步骤
1）识别：识别信息中的事实于个人观点或判断。在结构性思维中，但凡是观点都需要被证实。
2）对应：找到事实与观点之间的对应关系。
3）结构：画出结构性思维的标准图。【这里可以运用工具Xmind、百度脑图等工具】
4）表达：用语言表达信息的主要含义。
3、一句话概括全文公式运用
公式：在____的基础上，从____，____，____N个方面，说明了____ ____。
