君语贤
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面对百万级的关键词筛选清洗,有什么好的工具推荐吗?

2023-03-20 08:55 标签:关键词清洗关键词筛选数据清洗

面对百万级的关键词筛选清洗,可以考虑使用以下工具:

1、Python编程语言:Python有很多用于文本处理和数据分析的包和工具,如pandas、numpy、scikit-learn等,可以用Python编写脚本进行数据清洗、处理和分析,提高效率和准确性。

2、Excel:Excel可以进行大规模数据处理和分析,如数据筛选、排序、去重、分列等,也可以进行一些简单的数据分析和可视化操作,如透视表、图表等。(PS:数据量稍微大点,软件经常容易响应慢或者崩掉)

3、数据库管理系统:如MySQL、SQL Server等数据库管理系统,可以使用SQL语言进行数据筛选、排序、去重、分组等操作,也可以进行一些复杂的数据分析和处理。

4、数据清洗工具:如OpenRefine、Trifacta Wrangler等,可以进行大规模的数据清洗和预处理,支持自动识别和纠错等功能,提高效率和准确性。

5、数据挖掘工具:如RapidMiner、KNIME等,可以进行大规模的数据分析和挖掘,支持自动建模和优化等功能,提高分析和挖掘效率。

需要注意的是,对于大规模的数据清洗和处理,需要根据实际情况选择合适的工具和技术,并进行合理的分析和筛选,以保证数据的准确性和有效性。同时,还要注意保护数据隐私和安全,避免数据泄露和滥用。

鉴于减少编程、支持大量数据处理、可用性、易用性方面,经过自己的不断调整迭代,设计了使用Access文件来执行操作,轻松处理大批量关键词,界面如下:

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