全文搜索是一种比较常见的搜索方案，通常用于在大量文本数据中查找相关信息。下面是一个基本的全文搜索方案：
1. 创建索引
全文搜索面对的问题是在文档中查找特定词语的开销可能相当大，尤其是当文档数量很大，而且这些文档是动态变化的时候。因此，为了优化全文搜索的性能，我们需要通过预处理文档内容，创建一个索引（index），以便快速地找到包含特定词语的文档。
- 文档预处理： 清除标点和停用词，对单词进行统一大小写转换，对单词进行分词，并使用词干提取算法把不同时态、派生词、变形词转化成单词的原形。
- 建立倒排索引（Inverted index）： 倒排索引是一个词汇表，每个单词都对应着一组文档 id，即包含该单词的文档列表，每个文档 id 对应着一篇文档。
- 存储索引：可以使用磁盘文件或平面文件存储创建好的索引（例如使用 JSON 格式存储）。
2. 用户输入搜索
当用户输入搜索关键词时，需要对输入的关键词进行处理，包括清洗和分词等步骤，与在建立索引时使用的处理方式相同。此外，可能还需要进行查询扩展、自动纠错、相似度计算和相关度排序等操作。
3. 查询索引
在搜索过程中，需要使用查询的关键词在索引中进行匹配，找到匹配的文档。使用倒排索引可以在较短的时间内找到包含关键词的文档，通过计算文档和查询之间的相似度进行排名并返回结果。
4. 结果展示
最后，将搜索结果按照相关度排序，并进行展示。一般情况下，可以将搜索结果分页展示，以便用户选择查看。如果需要，可以增加过滤器、排序选项和高亮显示等功能，以帮助用户更好地查看和理解搜索结果。
这是一个非常简单的全文搜索方案，真正的全文搜索系统有很多更复杂、更高效的方法，可以根据具体的需求进行选择。例如，常见的全文搜索引擎包括 Elasticsearch、Solr 和 Lucene 等。
