图片资源站使用懒加载对SEO的影响取决于如何实现懒加载。如果懒加载不正确实现，可能会导致搜索引擎无法正确地索引和处理页面上的图片，从而对SEO产生负面影响。一般来说，懒加载不会对SEO产生负面影响，但是需要注意以下几点：
1、保证图片能够被搜索引擎索引
如果图片被懒加载后，搜索引擎无法找到图片的真实地址，可能会导致搜索引擎无法正确索引图片。因此，在实现懒加载时，需要确保搜索引擎可以找到图片的真实地址。
2、加载速度
懒加载可以提高页面加载速度，但是如果加载速度太慢，可能会影响用户体验，从而对SEO产生负面影响。因此，需要确保图片能够快速加载，避免出现加载过慢的情况。
针对图片资源站如何解决网页加载速度与SEO效果兼顾，以下是一些常用的方案：
3、压缩图片
压缩图片可以减小图片文件的大小，从而缩短图片加载的时间。可以使用在线图片压缩工具或者使用图片编辑软件来进行压缩。
4、使用CDN加速
CDN（内容分发网络）可以将网站的静态资源（如图片、CSS、JS文件）缓存到全球各地的节点服务器上，从而加快资源加载的速度。可以使用CDN服务提供商，如阿里云、腾讯云等来实现。
5、使用WebP格式
WebP是一种由Google开发的图片格式，它能够提供更小的文件大小和更快的加载速度，同时保持高质量的图片效果。可以将图片转换为WebP格式来提高页面的加载速度。
6、预加载图片
可以在页面加载时，预加载一部分图片，以避免在用户浏览页面时再进行图片加载。这样可以提高用户体验，同时也能缩短整个页面的加载时间。
综上所述，对于图片资源站，可以通过以上几种方法来提高页面的加载速度，同时保持良好的SEO效果。
下面是一些图片懒加载兼顾SEO效果的技术实施案例：
1、懒加载的图片需要有alt属性
搜索引擎无法直接读取图片，但是它们可以读取图片的alt属性。在实现图片懒加载时，需要为每张图片添加alt属性，并确保alt属性与图片内容相关。
2、使用data-src属性代替src属性
在实现图片懒加载时，一般使用data-src属性来存储图片的地址，而不是直接使用src属性。当用户浏览到图片时，再将data-src属性的值赋给src属性。这样做可以避免搜索引擎无法找到图片地址的问题。
3、预加载相关的图片
可以在页面加载时，预加载与页面主题相关的图片，从而避免在用户浏览页面时再进行图片加载。这样做可以提高用户体验，同时也能缩短整个页面的加载时间。
4、确保懒加载的图片能够被搜索引擎索引
为了确保搜索引擎能够正确索引页面上的图片，可以使用JavaScript技术来判断用户是否是搜索引擎爬虫，并在这种情况下立即加载页面上的所有图片。这样做可以确保搜索引擎能够正确地处理页面上的图片，同时也能提高用户体验。
综上所述，为了实现图片懒加载兼顾SEO效果，需要确保每张图片都有alt属性，使用data-src属性代替src属性，预加载相关的图片，并确保懒加载的图片能够被搜索引擎索引。同时，需要使用JavaScript技术来判断用户是否是搜索引擎爬虫，并在这种情况下立即加载页面上的所有图片。通过这些技术实施方案，可以提高页面的加载速度，同时保持良好的SEO效果。
代码示例
1、用户层图片懒加载的代码示例：
HTML代码：
<imgclass="lazy"data-src="image.jpg?x-oss-process=image/resize,w_700,limit_1/format,webp"alt="ImageDescription">
JavaScript代码：
window.addEventListener("load",function(){
varlazyImages=document.querySelectorAll(".lazy");
varintersectionObserver=newIntersectionObserver(function(entries){
entries.forEach(function(entry){
if(entry.isIntersecting){
varimg=entry.target;
img.src=img.dataset.src;
img.classList.remove("lazy");
intersectionObserver.unobserve(img);
}
});
});
lazyImages.forEach(function(img){
intersectionObserver.observe(img);
});
});这个代码使用了Intersection Observer API来监测每个懒加载的图片是否出现在用户的可视区域内。如果图片出现在了可视区域内，代码会将data-src属性的值赋给src属性，从而加载图片。
JavaScript技术判断用户是否是搜索引擎爬虫的代码示例：
functionisBot(){
varagent=navigator.userAgent.toLowerCase();
varbots=["googlebot","bingbot","yandexbot","duckduckbot","slurp","baiduspider","360Spider","Sogouwebspider","facebot","ia_archiver","twitterbot","discordbot","whatsapp","googlefavicon"];
for(vari=0;i<bots.length;i++){
if(agent.indexOf(bots[i])>=0){
returntrue;
}
}
returnfalse;
}
window.addEventListener("load",function(){
varlazyImages=document.querySelectorAll(".lazy");
if(isBot()){
lazyImages.forEach(function(img){
img.src=img.dataset.src;
img.classList.remove("lazy");
});
}else{
varintersectionObserver=newIntersectionObserver(function(entries){
entries.forEach(function(entry){
if(entry.isIntersecting){
varimg=entry.target;
img.src=img.dataset.src;
img.classList.remove("lazy");
intersectionObserver.unobserve(img);
}
});
});
lazyImages.forEach(function(img){
intersectionObserver.observe(img);
});
}
});这个代码首先定义了一个isBot()函数，该函数用来判断用户是否是搜索引擎爬虫。如果用户是搜索引擎爬虫，代码会直接加载所有的图片；否则，代码会使用Intersection Observer API来实现懒加载。
备注：完整的搜索引擎爬虫标识，以实际数据最新的为准。
